ГІПЕРСПЕКТРАЛЬНІ ІНДЕКСИ ДЛЯ РОЗРІЗНЕННЯ НАФТОНАСИЧЕНИХ ГРУНТІВ ЗА ДАНИМИ ДИСТАНЦІЙНОГО СПЕКТРОМЕТРУВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.30836/igs.1025-6814.2015.4.138759Ключові слова:
гіперспектральні індекси, рослинний покрив, нафтове родовище, спектрометрична зйомкаАнотація
Досліджено зміни гіперспектральних індексів HD (Hydrocarbon Detection) та індексу HI (Hydrocarbon Index) за даними спектрометрування наземного покриву над Приозерним нафтовим родовищем (Крим) спектрорадіометром FieldSpec®3 FR з метою виявлення нафтовмісних ґрунтів без рослинного покриву.
Посилання
The Atlas of gas and oil fields of Ukraine. The southern oil–gas region, 1998 / Editor–in–Chief M.M. Ivanyuta. Lviv: Tsentr Europy, vol. 6, p. 222 (in Ukrainian).
Lyalko V.I., Shportiuk Z.M., Sibirtseva O.M., Dugin S.S., 2014. Research of hyperspectral red edge indices for vegetation cover change detection over the oil field using spectrometric survey data. Geologichnyy zhurnal, № 3 (348), p. 95-103 (in Ukrainian).
Lyalko V.I., Shportiuk Z.M., Sibirtseva O.M., Dugin S.S., KichkaO.A., 2012. Hyperspectral indices for detecting vegetation cover changes over the oil field using spectrometric survey data. Geologichnyy zhurnal, № 4 (341), p. 79–85 (in Ukrainian).
Horler D.N.H., DockrayM., and Barber J., 1983. The red edge of plant leaf reflectance. Int. J. Remote Sens., vol. 4, p. 273-288 (in English).
Gitelson, A.& MerzlyakM.N., 1994. Spectral reflectance changes associated with autumn senescence of Aesculus hippocastanum L. and Acer platanoides L. leaves. Spectral features and relation to chlorophyll estimation. Journal of Plant Physiology, vol. 143, p. 286-292 (in English).
Klein, D., Menz, G., 2005 Vegetation Assessment in East Africa using MGVI and Red Edge Position from Envisat MERIS data. Proc. of the MERIS (A)ATSR Workshop 2005 (ESASP–597). 26–30 September 2005. ESRIN, Frascati, Italy. Editor: H. Lacoste. Published on CDROM, p. 44.1 (in English).
Kuehn F., Oppermann K. and Hoerig B., 2004. Hydrocarbon Index – an algorithm for hyperspectral detectson of hydrocarnons. Int. J. Remote Sensing, vol. 25, №12, p. 2467-2473 (in English).
Li L., Ustin S.L., Lay M., 2005.Application of AVIRIS data in detection of oil–induced vegetation stress and cover change at Jornada, New Mexico. Remote Sens. Environ, vol. 94, p. 1-16 (in English).
http://rst.gsfc.nasa.gov/Sect5/Sect5 5.html (in English).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та безоплатно передають журналу невиключне право публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з некомерційними цілями, з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
