ПРОГНОЗУВАННЯ ПОТЕНЦІЙНО РУДОНОСНИХ ВУЗЛІВ МЕТОДАМИ ІНТЕГРАЛЬНОГО ОБРОБЛЕННЯ ГЕОЛОГО-ГЕОФІЗИЧНИХ І ДИСТАНЦІЙНИХ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.30836/igs.1025-6814.2017.4.122423Ключові слова:
Південно-Донбаський грабен, рудоносні вузли, поліметали, автоматизована інтеграція даних, дистанційне зондування ЗемліАнотація
Описано модель автоматизованої інтеграції та комплексної інтерпретації дистанційних та геолого-геофізичних даних для оцінювання рудоперспективності територій. Можливість інтеграції продемонстровано на прикладі Новотроїцької ділянки Південно-Донбаської прирозломної вулкано-тектонічної западини. Отримано просторовий розподіл прогнозного кількісного вмісту поліметалів у межах території дослідження.
Посилання
Azimov O.T., 2007. Analytical review of aerospace methods for investigation of geological structures and processes. Art. 2. Theoretical foundations of revelation of the Earth crust’s peculiarities of structure on the base of remote sensing data. Zbirnyk naukovyh prats UkrDGRI, no. 2, p. 250–260 (in Ukrainian).
Azimov O.T., Apostolov O.A., Arkhipov O.I., Vorob’ev A.I., Dargeyko L.F., Esipovich S.M., Efimenko T.A., Kichka O.A., Koval’chuk S.P., Kudrya shov O.I., Lishchenko L.P., Lyalko V.I., Mychak A.G., Pazinich N.V., Podorvan V.M., Popov M.O., Sakhatskiy O.I., Sedlerova O.V., Stankevich S.A., Teryemen ko O.M., Titarenko O.V., Tovstyuk Z.M., Fedorov skiy O.D., Filipovich V.E., Khodorovskiy A.Ya., Shk lyar S.V., Shul’ga V.I., Yakimchuk V.G., 2012. Satellite methods for prospecting the minerals (Eds. academician of NAS of Ukraine V.I. Lyalko and doctor technical sciences M.O. Popov). Kiev: Karbon-Ltd, 436 p. (in Russian).
Andriyenko A.Ya., Tropova E.I., 2011. Forecasting state of dynamical systems on the basis of their spectral characteristics. Managing large systems. Moscow: IPU RAN, iss. 32, p. 31–39 (in Russian).
Bodnar O.M., Kozlov Z.V., Yakymchuk V.G., Fedorovsky O.D.,2006. A system approach to the estimation of the oil-gas prospects of territories for a further geophysical survey. Dopovidi NAN Ukrainy, no. 8, p. 127–132 (in Ukrainian).
Bunina A.Ya., Stankevich S.A., Azimov O.T., 2015. Integrated processing of satellite, geological and geophysical data as a tool of geological exploration for polymetallic ores. Current tendencies of geological investigation in Ukraine: Proc. Youth Sci. Conf. (Kyiv, November 25-26, 2015). Kyiv: IGS of NAS of Ukraine, p. 13–14 (in Ukrainian).
Kalashnyk G.A., 2011. Geological-structural features of the spatial placing of endogenetic uranium ore objects in the West Azov and Orekhovo-Pavlograd mineragenic zone of the Ukrainian shield. Art. 1. Geological-structural connection of uranium ore objects with fault structures, massifs of alkaline rocks and carbonatites in the district of researches. Zbirnyk naukovyh prats UkrDGRI, no. 2, p. 56–72 (in Russian).
Assessment of capability for the detection of uranium deposits in the Southern Donbas near-fault volcano-tectonic depression on a basis of the forecast map compilation at the scale of 1:50 000 (Geological Task 54 (TsM, TsL)-57): Report, 2009: Myakshylo V.D. (Principal executer). Kyiv: KP «Kirovgeologia» (in Ukrainian).
Pavlinov V.N., 1977. Deep landslides and disjunctive structures paragenicly connected with them. Art. I . Izvestia vuzov. Geologiya i razvedka, no. 8, p. 3–14 (in Russian).
Petrovsky A.P., 2004. Informational maintenance and model concepts for integral interpretation of geological-geophysical data while oil-gas structures are being studied. Geofizicheskiy zhurnal, vol. 26, no. 3, p. 77–86 (in Russian).
Project for the conduct of survey on the theme of “Assessment of capability for the detection of hydrothermal vein-stockwork uranium deposits in the Southern Donbas near-fault volcano-tectonic depression on a basis of the forecast map compilation at the scale of 1:50 000 for the area in 1200 sq. km” (Call number 54 (TsM, TsL)-57), 2007: Myakshylo V.D., Chepurnyi V.S., Anisimov V.A., Kolesnyk O.A., Denysiev V.Ye. № SR RGVN U-07-181/1. Kyiv: KP «Kirovgeologia», 264 p. (in Ukrainian).
Stankevich S.A., Titarenko O.V., 2009. Remote sensing and geophysical data fusion technique for oil and gas prospecting. Uchenye zapiski Tavricheskogo Natsionalnogo Universiteta imeni V.I. Vernadskogo. Seriya Geogra fiya, vol. 22 (61), no. 1, p. 105–113 (in Ukrainian).
Chebanenko I.I., 1977. Theoretic aspects of the tectonic divisibility of the Earth’s crust (Ukraine as an example). Кyiv: Naukova Dumka, 84 p. (in Russian).
Shchavelev L.V., 1998. Methods of analytical data processing to support decision making. SUBD, no. 4-5, p. 25–34 (in Russian).
Yaroshchuk M.O., Miakshylo V.D., Vailo O.V., 2010. Uranium manifestations in the Pryazovia block and the South Donbas fault trough. Zbirnyk naukovyh prats IGNS NAN ta MNS Ukrainy. Kyiv, iss. 18, p. 50–56 (in Russian).
Fang J., Chen H., Zhang L., Zheng Y., Li D., Wang C., Shen D., 2015. Ore genesis of the Weibao lead–zinc district, Eastern Kunlun Orogen, China: constrains from ore geology, fluid inclusion and isotope geochemistry. Int. J. Earth Sci. (Geol. Rundsch.), vol. 104, no. 5, p. 1209–1233 (in English).
Helmy H., Zoheir B., 2015.Metal and fluid sources in a potential world-class gold deposit: El-Sid mine, Egypt. Ibid, vol. 104, no. 3, p. 645–661 (in English).
Stankevich S.A., Kozlova A.A., Vasko A.V., Gerda M.I., 2011. Hybrid model for data fusion in remote sensing research of the Earth. Abstr. 11th Ukr. Conf. on Space Research (Yevpatoria, Crimea, Ukraine, August 29-September 2, 2011). Kyiv: Space Research Institute, p. 74 (in English).
Nouri R., Jafari M.R., Arian M., Feizi F., Afzal P., 2013. Correlation between Cu mineralization and major faults using multifractal modelling in the Tarom area (NW Iran). Geol. Carpathica, vol. 64, no. 5, p. 409–416 (in English).
Prost G.L., 2014. Remote sensing for geoscientists: Image analysis and integration. Boca Raton: CRC, 674 p. (in English).
Shafaroudi A.M., Karimpour M.H., 2013. Hydrothermal alteration mapping in northern Khur, Iran, using ASTER image processing: a new insight to the type of copper mineralization. Acta Geologica Sinica (English Edition), vol. 87, no. 3, p. 830–842 (in English).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та безоплатно передають журналу невиключне право публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з некомерційними цілями, з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).