ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ОЦІНКА ЗАПАСІВ КОРИСНИХ КОПАЛИН НА ОСНОВІ АВТОМАТИЗОВАНОГО ГЕОІНФОРМАЦІЙНОГО СИСТЕМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НА ПРИКЛАДІ НОВОКОСТЯНТИНІВСЬКОГО РОДОВИЩА УРАНУ
DOI:
https://doi.org/10.30836/igs.1025-6814.2024.3.304036Ключові слова:
моделювання родовищ, геоінформаційні системи та прилади, оцінка та управління запасів, технології розробкиАнотація
Наведено наукові і практичні результати дослідження та оцінки запасів корисних копалин на основі автоматизованого геоінформаційного системного забезпечення на прикладі Новокостянтинівського родовища урану. Це забезпечить створення баз даних гірничо-геологічних та гірничотехнологічних умов ведення гірничих робіт із використанням засобів машинної графіки, що дозволить деталізувати контур рудного тіла шляхом каротажу віялів розвідувальних та вибухових свердловин. Полегшить також управляти підготовленістю запасами руди та металу в ній до виїмки. В ході дослідження використано дані літературних джерел та документації в галузі підземної розробки рудних родовищ складної структури. При відборі даних було задіяно класичні методи кластеризації. Найбільш практичними вважаються метод зворотних зважених відста- ней, спайн, тренд, крикінг тощо. При створенні моделей використано методи математичної статистики, кореляційні методи, визначення різницевих рівнянь із застосуванням рівняння Вінера–Хопфа, класичні та нові методи багатозв’язкових систем за участю авторів. Доведено, що у приконтурній зоні камери коефіцієнти розубожiння руди досягають 60–70 % від загальних величин, а в середньому по експлуатаційному блоку становлять 29–32 %. Запропоновано визначати оптимальний контур виїмки руди техніко-економічним розрахунком на основі загальноприйнятого економічного критерію – максимального прибутку на 1 т погашених балансових запасів або мінімальної сумарної шкоди (економічні наслідки), завданої 1 т втраченої руди і примішаних розубожених порід, коли ціни встановлені на рівні замикаючих витрат. Встановлено коефіцієнти резерву, що враховують підтверджуваність запасів руди (сягає 1,10) та металу в ній (дорівнює 1,05). Обґрунтовано загальний коефіцієнт резерву (його величина знаходиться в межах 1,30–1,45) для раціонального використання та охорони надр під час розробки родовищ складної структури. Показано, що загальний коефіцієнт резерву має враховувати не лише технологічну надійність роботи шахти з видобутку руди та металу в ній, а також підтверджуваність запасів надр. Зокрема, значення підготовленості запасів до видобутку, визначені по руді, відрізняються на 10–15 % від аналогічних значень по металу, а показники вилучення корисних копалин із надр – від характеристики елементів залягання рудних покладів (коефіцієнти втрат і розубожiння по металу становлять близько 75 % аналогічних показників, визначених за рудою). На основі отриманих даних складено альбоми-каталоги, методики до них, розроблено спеціалізовані комп’ютерні модулі на базі ГІС K-MINE®. Запропоновані графоаналітичні, табличні та комп’ютерні методи розрахунку спрощують керування та контролювання вилучення запасів корисних копалин із надр. Розроблено та узгоджено з Держгірпромнаглядом «Інструкцію із нормування запасів руд, підготовлених та готових до виїмки на шахті «Новокостянтинівська» ДП «Східний ГЗК». Геофізичні прилади та системи з ОЗП спрощують занесення даних до бази комп’ютера за спеціальними програмами типу Surfer або ГІС K-MINE®, ВЕНТСИМ тощо. Їх реалізація за допомогою автоматизованої системи геолого-економічної оцінки типу ГІС K-MINE® полегшує вирішення прикладних питань ГЕО запасів родовищ корисних копалин. Одержані результати досліджень дозволяють визначати, оптимізувати та контролювати втрати і розубожіння руди та металу в ній за рахунок встановлення оптимального контура відбивання руди у приконтурній зоні, а також ефективно керувати запасами руд, підготовленими та готовими до виїмки під час розробки родовищ складної структури, якими є, зокрема, родовища урану. Сучасний напрям розвитку методів управління запасами підготовленості до виїмки базується на широкомасштабному використанні обчислювальної техніки (персональних комп’ютерів ПК) та проведенні експерименту, що забезпечує імітацію динаміки гірничих робіт на основі створення автоматизованих баз даних з гірничо-геологічних та гірничотехнологічних умов ведення гірничих робіт з використанням засобів машинної графіки.
Посилання
Alakangas L.J., Mathurin F.A., Åström M.E. 2020. Diverse frac-ionation patterns of Rare Earth Elements in deep fracture groundwater in the Baltic Shield – Progress from utilisation of Diffusive Gradients in Thin-films (DGT) at the Äspö Hard Rock Laboratory. Geochimica et Cosmochimica Acta, 269: 15–38.
Apollaro C., Buccianti A., Vespasiano G., Vardè M., Fuoco I., Barca D., Bloise A., Miriello D., Cofone F., Servidio A., De Rosa R. 2019. Comparative geochemical study between the tap waters and the bottled mineral waters in Calabria (Southern Italy) by compositional data analysis (CoDA) developments. Applied Geochemistry, 107: 19–33.
Ayvaz M.T., Elçi A. 2018. Identification of the optimum groundwater quality monitoring network using a genetic algorithm based optimization approach. Journal of Hydrology, 563: 1078–1091. Chernov A.P. (Ed.). 2001. Mining and processing of uranium ores in Ukraine. Kyiv: ADEF (in Ukrainian).
De Oliveira D.M., Sobral L.G.S., Olson G.J., Olson S.B. 2014. Acid leaching of a copper ore by sulphur-oxidizing microorganisms. Hydrometallurgy, 147–148: 223–227.
Elshkaki A., Reck B.K., Graedel T.E. 2017. Anthropogenicnickel supply, demand, and associated energy and water use. Resources, Conservation and Recycling, 125: 300–307.
Fang H., Zhu J. 2018. Simulation of groundwater exchange between an unconfined aquifer and a discrete fracture network with laminar and turbulent flows. Journal of Hydrology, 562: 468–476.
Farlin J., Gallé T., Pittois D., Bayerle M., Schaul T. 2019. Groundwater quality monitoring network design and optimisation based on measured contaminant concentration and taking solute transit time into account. Journal of Hydrology, 573: 516–523.
Ganapathy G.P., Zaalishvili V.B., Chandrasekaran S.S., Melkov D.A. 2020. Integrated monitoring of slope process in India and Russia. Sustainable Development of Mountain Territories, 12 (4): 572–581.
Ghorbani Y., Franzidis J., Petersen P, Heap J. 2016. Leaching Technology – Current State, Innovations and Future Directions. Mineral Processing and Extractive Metallurgy Review, 37, 2: 73–119.
Hebblewhite B. 2020. Fracturing, caving propagation and influence of mining on groundwater above longwall panels – a review of predictive models. International Journal of Mining Science and Technology, 30: 49–54.
Hollis S.P., Mole D.R., Gillespie P., Barnes S.J., Cas R.A.F., Hildrew C., Pumphrey A., Goodz M.D., Caruso S., Yeats C.J., Verbeeten A., Belford S.M., Wyche S., Martin L.A.J. 2017. Ga plumeassociated VHMS mineralization in the Eastern Goldfields Superterrane, Yilgarn Craton: Insights from the low temperature and shallow water, Ag-Zn-(Au) Nimbus deposit. Precambrian Research, 291: 119–142.
Jgamadzea A., Gabechavaa J., Gvakhariaa V., Sozashvilia D., Lebanidzea B., Jebashvilia T., Maglakelidzea A. 2018. Assessment of exploitation reserves of Nabeghlavi mineral water deposit. Annals of Agrarian Science, 16: 352–356.
Li H., Gu J., Hanif A., Dhanasekar A., Carlson K. 2019. Quantitative decision making for a groundwater monitoring and subsurface contamination early warning network. Science of the Total Environment, 683: 498–507.
Lin Mi, Biswas A., Bennett E.M. 2019. Identifying hotspots and representative monitoring area of groundwater changes with time stability analysis. Science of the Total Environment, 667: 419–426.
Luo Lu, Pang Z., Liu J., Hu Sh., Rao S., Li Y., Lu L.. 2017. Determining the recharge sources and circulation depth of thermal waters in Xianyang geothermal field in Guanzhong Basin: The controlling role of Weibei Fault. Geothermics, 69: 55–64.
Lyashenko V.I., Dudar T.V., Stus V.P., Shapovalov V.A. 2024. Justification of the efficiency and protection of the subsoil during the underground development of ore deposits using traditional technologies in combination with metal leaching. Mineral resources of Ukraine, 2: 69–77. https://doi.org/10.31996/mru.2024.2.69-77 (in Ukrainian).
Lyashenko V.I., Nazarenko V.M., Nazarenko M.V. 2007а. Subsurface protection – reliable engineering and system support. Environmental ecology and life safety, 4: 5–21 (in Ukrainian).
Lyashenko V.I., Nazarenko V.M., Nazarenko M.V. 2007б. Reliable geological surveying and instrument support for the rational use of uranium deposits. Environmental ecology and life safety, 6: 5–19 (in Ukrainian).
Maldaner C.H., Quinn P.M., Cherry J.A., Parker B.L. 2018. Improving estimates of groundwater velocity in a fractured rock borehole using hydraulic and tracer dilution methods. Journal of Contaminant Hydrology, 214: 75–86.
Nazarenko M.V. 2016. Geoinformation system K-MINE: present and future. Use of geoinformation system K-MINE in various spheres of activity: Collection of reports of the 3rd International Scientific and Practical Seminar “SVIT GIS-2016”. Kryvyi
Rih: D.A. Chernyavskyi Publishing House, 2016. ISBN: 978-617-7250-56-1 (in Ukrainian).
Rudko G.I., Lovinyukov V.I. 2015. National classification of reserves and resources in the context of the main classifications of the world. Nadrokoristuvannya in Ukraine. Investment prospects: Materials of the 2nd International Scientific and Practical Conference. Truskavets, pp. 82–91 (in Ukrainian).
Rudko G.I., Netskiy O.V., Nazarenko M.V. 2018. Geoinformation technologies for geological and economic assessment of genus of bark copalina (using GIS K-MINE®). Geoinformatika, 3 (67): 14–24 (in Ukrainian).
Rudko G.I., Netsky O.V., Nazarenko M.V., Khomenko S.A. 2012. National and international systems for the classification of reserves and mineral resources: the state and prospects of harmonization: monograph. Kyiv; Chernivtsi: Bukrek (in Ukrainian).
Shumlianska L., Pigulevskiy P., Vilarrasa V.(2024). THREE-DI-MENSIONAL DENSITY MODEL OF THE MANTLE BENEATH THE UKRAINIAN SHIELD. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu,(2). 12-18. .https://doi.org/10.33271/nvn-gu/2024-2/012
Sebutsoe T.C., Musingwini C. 2017. Characterizing a mining production system for decision-making purposes in a platinum mine. The Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 117: 199–206.
Serdyuk A.M., Stus V.P., Lyashenko V.I. 2011. Ecology and livelihoods of the population in the industrial regions of Ukraine. Dnipropetrovsk: Porohy (in Ukrainian).
Shumlianska L., Pigulevskiy P., Vilarrasa V.(2024). Three-dimensional density model of the mantle beneath the ukrainian shield. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2). 12–18. https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-2/012
Stupnik M., Kalinichenko O., Kalinichenko V., Pysmennyi S., Morhun O. 2018. Choice and substantiation of stable crown shapes in deep-level iron ore mining. Mining of Mineral Deposits, 12 (4): 56–62. https://doi.org/10.15407/mining12.04.056.26
Stupnik M., Kalinichenko V., Fedko M., Pysmennyi S., Kalinichenko O., Pochtarev A. 2022. Methodology enhancement for determining parameters of room systems when mining uranium ore in the SE “SkhidGZK” underground mines, Ukraine. Mining of Mineral Deposits, 16 (2): 33–41. https://doi.org/10.33271/mining16.02
Zhan Sh., Wang T., JengF. 2018. Fracture characterization usinghydrogeological approaches and measures taken for groundwater inrush mitigation in shaft excavation. Tunnelling and Underground Space Technology, 82: 554–567.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 В.І. Ляшенко, Т.В. Дудар, В.А. Шаповалов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та безоплатно передають журналу невиключне право публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з некомерційними цілями, з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).