ДОСЛІДЖЕННЯ ГІПЕРСПЕКТРАЛЬНИХ ІНДЕКСІВ ЧЕРВОНОГО КРАЮ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ЗМІН РОСЛИННОГО ПОКРИВУ НАД НАФТОВИМ РОДОВИЩЕМ ЗА ДАНИМИ СПЕКТРОМЕТРИЧНОЇ ЗЙОМКИ

Автор(и)

  • V.I. Lyalko Державна установа Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі Інституту геологічних наук НАН України, Україна
  • Ƶ.M. Shportiuk державна установа Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі Інституту геоло гічних наук НАН України, Україна
  • O.M. Sibirtseva державна установа Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі Інституту геоло гічних наук НАН України, Україна
  • S.S. Dugin державна установа Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі Інституту геоло гічних наук НАН України, Україна

DOI:

https://doi.org/10.30836/igs.1025-6814.2014.3.138929

Ключові слова:

гіперспектральні індекси, рослинний покрив, нафтове родовище, спектрометрична зйомка

Анотація

Досліджено варіації гіперспектральних вегетаційних індексів: позиції червоного краю REP, мерісівського наземного хлорофільного індексу TCI та модифікованого нормалізованого різницевого індексу NDVI705 за даними спектрометрування наземного покриву над Приозерним нафтовим родовищем (Крим) спектрорадіометром FieldSpec® 3 FR з метою виявлення пошукових індексів. Для точок із рослинним покривом встановлено обмеження на значення NDVI705 ≥ 0,169, що дозволяє відокремити їх від решти точок у випадку неоднорідного наземного покриву. Над нафтовим родовищем в усіх точках із рослинним покривом, окрім точок поблизу нафтових свердловин, встановлено зменшення величин усіх досліджуваних індексів щодо їх фонових значень за межами родовища. Сильна кореляція між REP і NDVI705(r = 0,87) і між TCI і NDVI705 (r = 0,88) та зменшення їх значень над родовищем свідчать про потенційну можливість кожного з цих індексів реагувати на зміни рослинного покриву над родовищем вуглеводнів і забезпечувати інформативні в пошукових цілях значення лише на площах із певними обмеженнями на величину NDVI705.

Посилання

The Atlas of gas and oil fields of Ukraine. The southern oil-gas region, 1998 / Editor-in-chief M.M. Ivanyuta. Lviv: Tsentr Europy, vol. 6, p. 222 (in Ukrainian).

Lyalko V.I., Shportiuk Z.M., Sibirtseva O.M., Dugin S.S., Vorobiov A.I., 2010. Investigation of variances for red edge indices of wheat reflectance spectra over a gas field. Kosmichna nauka i technologiya, vol. 16, № 6, p. 5-10 (in Ukrainian).

Lyalko V.I., Shportiuk Z.M., Sibirtseva O.M., Dugin S.S., Vorobiov A.I., 2012a. An investigation of changes in vegetation indices for wheat over a gas field (underground gas storage facility) on the basis of hyperspectral data. Kosmichna nauka i technologiya, vol. 18, № 2, p. 15-19 (in Ukrainian).

Lyalko V.I., Shportiuk Z.M., Sibirtseva O.M., Dugin S.S., 2011. The influence of natural gas seepage on the terrestrial chlorophyll index and the red edge position of wheat reflectance spectra over the gas field. Dopovidi NAN Ukrainy, № 11, p. 111-119 (in Ukrainian).

Lyalko V.I., Shportiuk Z.M., Sibirtseva O.M., Dugin S.S., Kichka O.A., 2012б. Hyperspectral indices for detecting vegetation cover changes over the oil field using spectrometric survey data. Geologichnyy zhurnal, № 4 (341), p. 79-85 (in Ukrainian).

Dash J., Curran P.J., 2004. TheMERIS terrestrial chlorophyll index. Int. J. Remote Sens., № 25, p. 5403-5413 (in English).

Gitelson A. & Merzlyak M.N., 1994. Spectral reflectance changes associated with autumn senescence of Aesculus hippocastanum L. and Acer platanoides L. leaves. Spectral features and relation to chlorophyll estimation. Journal of Plant Physiology, vol. 143, p. 286-292 (in English).

Horler D.N.H., Dockray M., and Barber J., 1983.The red edge of plant leaf reflectance. Int. J. Remote Sens, № 4, p. 273–288 (in English).

Klein, D., Menz, G., 2005. Vegetation Assessment in East Africa using MGVI and Red Edge Position from Envisat MERIS data. Proc. of the MERIS (A)AtSR Workshop 2005 (ESASP-597), 26-30 September 2005, ESRIN, Frascati, Italy. Ed. H. Lacoste. Published on CDROM, p. 44.1 (in English).

Li Q., Chen X., Lin X, Mao B., Ni G., 2012. Study on oil and gas exploration in sparse vegetation arias by hyperspectral remote sensing data. Chinese Optics Letters., № 4, S 11. 4.1-4.3 (in English).

Noomen M.F., Smith K.L., Steven M.D. et al., 2008. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage. Int. J. Remote Sens., № 29, p. 5687-6008 (in English).

Van der Meer F., van Dijk P., Kroonenberg S. et al., 2000. Hyperspectral hydrocarbon microseepage detection and monitoring: potentials and limitations. 2-nd EARSel Workshop on Imaging Spectroscopy. ITC, Enschede, 11-13 July 2000, p. 8 (in English).

Yang H., Zhang J., Van der Meer F. et al., 1999. Spectral characteristics of wheat associated with hydrocarbon microseepages. Int. J. Remote Sens., vol. 20, № 4, p. 807-813 (in English).

Yang H., Zhang J., Van der Meer F. et al., 2000. Imaging spectrometry data correlated to hydrocarbon microseepage. Int. J. Remote Sens., vol. 21, № 1, p. 197-202 (in English).

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-07-16

Номер

Розділ

Зміст